最近，我突然对一件事产生了好奇：腾讯到底做了多少款 AI 产品？
元宝、ima、WorkBuddy、CodeBuddy，这些大家可能比较熟悉。但继续往下挖，我发现腾讯还有一大批 AI 设计、AI 视频、AI 音乐、AI 编程、智能体，以及面向海外市场的产品。
有些产品，连我这个天天关注 AI 行业的人都没怎么听说过。
于是，我参考了多个 AI 工具导航网站，又翻了一遍腾讯云、腾讯音乐、腾讯视频等业务的官方产品目录，整理出了几十款腾讯 AI 应用及服务。
这里面既有独立应用，也有企业平台、模型服务，以及嵌入在原有产品里的 AI 功能。部分早期产品已经调整或宣布停运，不能简单按照 App 数量来计算。
但即便如此，腾讯的 AI 产品家底依然相当夸张。
更有意思的是，腾讯已经开始将这些产品相互打通。有些继续独立运营，有些正在整合，还有一些即将退出历史舞台。
昨天，企业微信和 WorkBuddy 又完成了深度打通。
这一连串动作，让我产生了一个大胆的猜测：腾讯未来会不会把这些分散的 AI 产品，组织成一个类似“AI 应用商店”的生态？
今天就来盘一盘。
01、 光是AI助手，腾讯就有好几个
先从大家最熟悉的 AI 助手说起。
腾讯元宝、ima、WorkBuddy、Marvis（马维斯）、微信小微。
元宝是腾讯重点推广的通用 AI 助手，主要覆盖问答、搜索、写作、内容创作等场景，集成了腾讯混元、DeepSeek 等模型。
ima 更偏知识管理，用户可以建立个人或团队知识库，整理文档、网页、公众号文章等资料。今年又进一步增加知识 Agent、Skills 等能力，从知识问答逐渐向任务执行延伸。
WorkBuddy 则是腾讯今年重点发展的 AI 办公 Agent，能够处理本地文件、分析表格、制作 PPT、编写代码，以及执行各种复杂的办公任务。
马维斯今年9月升级为“AI 管家”，重点围绕电脑、文件、浏览器、软件等方向提供服务。除了清理电脑、安装软件、整理文件，还开始向 NAS 和个人数字资产管理延伸。
微信小微则是微信团队开发的原生 AI 助手，今年 6 月开始灰度测试，目前已经在部分微信场景中提供服务，可以通过自然语言操作微信功能、调用小程序等。
这里需要说明，微信小微与腾讯早年推出的“腾讯云小微”智能语音方案，属于不同的产品线。
这还没有结束。
腾讯还有QQ 浏览器 AI、腾讯文档 AI、腾讯会议 AI 小助手、企业微信 AI、腾讯乐享 AI、搜狗输入法 AI等。
这些产品主要依托原有业务增加 AI 能力。例如腾讯会议自动生成会议纪要，腾讯文档通过 AI 处理文档和表格，QQ 浏览器利用 AI 完成搜索、阅读和内容处理。
如果把微信、QQ 浏览器、输入法等原有 App 中的 AI 功能也算进去，腾讯实际触达的 AI 用户规模，远不止几个独立 AI App 的月活。
不过，我在盘点过程中也很好奇：腾讯这些独立 AI 产品，目前谁做得最好？
从公开的用户规模数据看，元宝、ima、WorkBuddy 是三个比较有代表性的产品。
QuestMobile 数据显示，2026 年 6 月，元宝 App 月活约4984 万，位列国内 AI 原生 App 第四。
ima 今年 3 月公布的全端月活已经超过1300 万，累计知识库文件超过 4.2 亿份，在 AI 知识库领域积累了不错的用户基础。
WorkBuddy 的增长也很快。QuestMobile 数据显示，今年 7 月，WorkBuddy 的 PC 客户端月活达到658.2 万，月人均使用次数为 19 次，在办公 Agent 赛道处于领先位置。
当然，这三组数据的统计月份和终端范围不同，不能直接当作严格的月活前三名，但足以看出几个产品各自的发展情况。
元宝拥有较大的用户规模，ima 在知识管理领域积累了使用习惯，WorkBuddy 则正在争夺职场用户的工作时间。
我个人其实更关注 WorkBuddy 的商业潜力。
因为通用聊天助手之间的替代性比较强。今天用元宝，明天换成豆包、千问，对不少普通用户而言，迁移成本并不高。
但如果用户长期通过 WorkBuddy 处理文件、管理工作流程、调用 Skills，甚至连接企业内部系统，使用习惯一旦建立，切换成本就会逐渐增加。
当然，用户量大不代表商业化一定成功，最终还要看用户留存、付费意愿和实际任务完成质量。
02 、腾讯的Buddy家族，已经越来越热闹了
接下来看看腾讯的 AI 编程和智能体产品。
说到这里，我发现腾讯现在似乎特别喜欢用 Buddy 来给 AI 产品命名。
CodeBuddy、WorkBuddy、LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy。
光是已经能够确认的 Buddy 产品，就覆盖了编程、办公、教育、音乐和数据五个不同领域。
CodeBuddy 是腾讯重点发展的 AI 编程产品，提供插件、IDE、CLI 等不同形态，支持代码生成、项目修改、调试测试以及复杂的软件开发任务。
WorkBuddy 前面已经介绍过，主要负责办公、任务执行和跨应用协作。
LearnBuddy 则是腾讯今年 6 月推出的 AI 自主学习平台。
它主要面向教育领域，提供专家 AI 分身、个性化学习、AI 制课和科研辅助等能力。
例如，学校可以让教授创建自己的专家 AI 分身，学生则可以与这些 AI 专家交流，获得专业指导。平台还可以记录学习进度，生成个性化学习内容。
LearnBuddy 已经与企业微信、腾讯会议、腾讯文档、ima 等产品建立连接，能够将 AI 能力融入教学、学习和科研场景。
MusicBuddy 则来自腾讯音乐，主要面向音乐创作，这个我们后面再聊。
还有今年 9 月 23 日正式发布的DataBuddy。
它面向企业数据工程、数据治理、数据分析等场景，可以通过自然语言完成数据接入、ETL 任务、指标分析和异常原因排查等工作。
从 CodeBuddy 到 WorkBuddy，再到 LearnBuddy、MusicBuddy、DataBuddy，腾讯已经围绕不同职业和业务场景形成了一批专业 AI 产品。
不过，我觉得这里也有一个问题值得思考。
这些 Buddy 产品未来会不会像腾讯办公套件一样，逐步走向统一的产品体系？
毕竟，WorkBuddy 已经具备数据分析、编程和应用开发等能力，而其他 Buddy 产品也在逐渐增强 Agent 的自主执行能力。
当然，不同专业领域的需求依然存在差异，但通用能力重复建设的问题，很难完全避免。
除了 Buddy 家族，腾讯还有一批 AI Agent 和开发平台。
LightVela、Octop、腾讯云智能体开发平台 ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents、SkillHub 等。
LightVela 来自腾讯轻量云团队，提供长期在线的云端 AI Agent 服务，支持记忆、自动化任务以及连接不同消息平台。
Octop 则是腾讯云开源的多智能体助手项目，支持本地部署、多用户协作、知识库和连接器等能力。
企业级市场还有腾讯云智能体开发平台 ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents 等，覆盖智能体开发、部署、运行和管理。
另外，腾讯还建立了 SkillHub 等技能分发渠道，让用户能够查找、安装和复用各种 AI Skills。
这么多产品，功能和使用场景难免会出现交叉。
不过，腾讯已经开始尝试将部分能力组织起来。
按照腾讯官方资料，WorkBuddy Enterprise 已经将 CodeBuddy、WorkBuddy、Managed Agents 纳入统一企业产品矩阵，实现账号、企业管理和部分订阅权益的打通。
与此同时，WorkBuddy 已经接入 ima 知识库、腾讯文档、腾讯乐享等工具，还将 Ardot 的设计画布直接集成进了工作台。
用户可以通过 WorkBuddy 调用知识资料、生成和修改设计稿，再继续生成可运行的应用代码。
腾讯也已经提供从自然语言描述到微信小程序开发、发布的相关能力。
对于产品经理来说，这套组合挺有意思。
过去做一个产品，从需求、原型、UI 设计到代码开发，往往需要在几套软件之间来回切换。
现在，腾讯正在尝试让 AI 把这些环节串联起来。
如果继续发展，WorkBuddy 在办公领域的竞争力，可能就不再取决于它自己拥有多少功能，还取决于它能够调动多少专业工具完成工作。
03、AI设计、视频，腾讯还藏着不少产品
再来看腾讯的 AI 创作产品。
首先是 AI 设计。
Miora、Ardot、腾讯云智绘，以及相关的智绘设计等产品和能力。
其中，Miora 是腾讯重点面向全球市场推广的 AI 创意智能体工作室。
用户可以通过自然语言生成图片、视频、品牌视觉、3D 等内容，也可以让多个 AI Agent 协作完成复杂的创意任务。
例如，用户想给一个品牌制作宣传素材，可以让 Miora 协助生成品牌视觉、海报、视频等内容，并尽量保持风格一致。
另一款比较有意思的产品是Ardot。
Ardot 是腾讯设计推出的 AI 原生设计协作平台，可以通过自然语言生成 UI、网页、海报等设计内容，支持可编辑组件、多人协作、MCP 接入和设计转代码。
从产品形态看，它已经进入了 Figma、MasterGo 等专业设计工具覆盖的市场。
尤其是 Ardot 已经与 WorkBuddy 深度集成。用户可以在 WorkBuddy 中生成设计稿，再通过 Ardot 进行专业修改，随后继续生成代码。
当然，这也不代表 Ardot 没必要独立存在。
专业设计师需要复杂的组件管理、设计系统和团队协作，独立设计工具仍然有自己的价值。
腾讯云智绘则更加偏向营销素材、海报、运营图片等场景，为创作者和企业提供智能设计生产服务。
再往下看 AI 视频，产品就更多了。
HyCreator、WorkRally、灵芽社区、腾讯混元生视频、混元生 3D，以及腾讯云媒资 AIGC 等。
HyCreator 主要面向 AI 影视创作，尝试将故事构思、角色设定、镜头规划和视频生成等环节串起来，帮助用户完成更长流程的影视内容制作。
WorkRally 更聚焦 AI 漫剧、短剧生产，支持角色、场景、剧集、分镜等素材及项目管理，还可以调用 AI 生图、生视频和音频能力。
它目前也有腾讯官方开源的 CLI、Skill 工具，方便用户通过 Agent 调用创作能力。
灵芽社区来自腾讯视频，聚合 AI 图片、视频、音乐等创作能力，同时提供作品展示、创作活动和创作者交流等功能。
腾讯光子工作室群还推出了造化工坊，主打 AI 互动叙事和游戏创作。用户可以通过自然语言描述创意，生成带有角色、剧情分支和互动体验的内容，不过目前仍有部分能力处于测试阶段。
腾讯混元生视频、混元生 3D，以及媒资 AIGC 等，则更多属于模型、API 或企业级创作服务。
这么一盘，腾讯从图片、UI 设计，到影视、漫剧、互动游戏，基本都已经有所布局。
但我也有一个疑问：
腾讯真的需要这么多 AI 视频和设计工具吗？
Miora 能生成视频，HyCreator 能生成视频，WorkRally 也能生成视频，灵芽社区同样聚合了多种视频创作能力。
虽然它们面向不同用户，有些偏创意设计，有些面向专业影视制作，还有些服务创作者社区，但随着多模态模型能力不断增强，产品之间的边界可能会越来越模糊。
不过，腾讯确实有自己的优势。
腾讯视频、阅文、游戏等业务拥有丰富的 IP、内容资源和创作者生态。如果能够把这些资源与 AI 创作工具结合起来，商业机会不小。
尤其是 AI 短剧、漫剧领域，腾讯既有内容，也有渠道，还有技术，完全有机会继续扩大布局。
至于未来究竟需要保留多少独立产品，最终恐怕还得看用户规模和商业化效果。
04、AI音乐、输入法，腾讯也没落下
除了办公、编程、设计和视频，腾讯还有一些容易被忽略的 AI 产品。
比如音乐。
MusicBuddy、Vemus 未音、QQ 音乐 AI 做歌，以及 TME Studio 相关的智能创作能力。
前面提到的 MusicBuddy，就是腾讯音乐推出的 AI 音乐创作平台。
它尝试将灵感生成、歌曲创作、音乐制作等环节串联起来，进一步覆盖音乐发行和推广等场景。
Vemus 未音则更加偏向 AI 音乐创作与消费，支持通过文字、图片、歌词生成歌曲，同时提供音乐播放、分享和二次创作等功能。
QQ 音乐内部也在增加 AI 做歌等相关能力。
如果考虑到腾讯拥有 QQ 音乐、酷狗、酷我、全民 K 歌等成熟业务，布局 AI 音乐其实很合理。
过去制作一首歌曲，涉及作词、作曲、编曲、演唱、混音等多个环节。现在 AI 已经能够参与其中相当一部分工作。
更重要的是，腾讯音乐拥有现成的音乐分发和消费生态。
相比单纯开发一款 AI 音乐生成工具，如何让 AI 音乐进入已有平台、找到消费者和付费场景，可能更值得腾讯音乐研究。
当然，音乐行业还涉及版权、创作者收益和内容质量等问题，商业模式仍然需要探索。
另外，腾讯最近还有一个比较特别的产品：Chatterfly。
这是一款 AI 输入助手，支持语音输入、上下文理解、表达润色和任务执行。目前桌面端仍处于内测探索阶段。
我觉得这个方向挺有意思。
随着 Agent 普及，用户可能越来越习惯通过自然语言下达任务。输入法作为高频入口，有机会承担更多 AI 交互功能。
但腾讯本来就有搜狗输入法、微信输入法，如今又推出 Chatterfly。
未来是让它继续独立发展，还是与现有输入法业务融合，也值得观察。
事实上，从 QQ 浏览器到腾讯文档、腾讯会议，再到音乐、输入法、教育和游戏，AI 已经开始进入腾讯原有业务的各个角落。
这也是腾讯 AI 产品数量如此庞大的一个重要原因。
每条业务线都有自己的用户和需求，自然也都有探索 AI 的理由。
05、 腾讯云，还有一支庞大的ToB和出海军团
前面盘点的大多是普通用户、专业工作者和创作者能够接触的产品。
如果继续看腾讯云，名单还要增加不少。
TokenHub、腾讯 Hy 模型家族、TI-ONE、TI-Matrix、TI-ACC、腾讯云智能体开发平台 ADP、WorkBuddy Enterprise、Managed Agents 等。
其中，TokenHub 是腾讯重点发展的模型服务平台，可以接入腾讯自研模型以及 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等第三方模型，帮助企业和开发者管理模型调用与成本。
腾讯自研模型也在持续迭代。原来的混元品牌正在向 Hy 系列统一，今年推出的 Hy3，也已经通过 WorkBuddy、Miora、TokenHub 等产品和平台面向全球用户提供服务。
另外，腾讯云还有一大批 AI 基础能力，例如 OCR、机器翻译、语音识别、语音合成、声音复刻、图像理解、多模态文档智能、视频分析、AI 3D 生成等。
这些更多属于模型 API 和云服务，不能与独立 AI 应用采用相同的统计口径。
行业服务方面，还有腾讯觅影、腾讯企点营销云、云联络中心 AI、智能数智人等产品和解决方案，覆盖医疗、营销、客服、数据分析等不同场景。
它们虽然没有元宝那么高的知名度，但很多产品直接连接企业业务，拥有比较明确的商业需求。
海外市场同样值得关注。
今年 5 月，腾讯正式宣布将 WorkBuddy、Miora、TokenHub 推向全球市场，分别覆盖办公生产力、创意设计和模型服务。8 月，腾讯又进一步向国际市场推广 Hy3 模型能力。
从这几个产品来看，腾讯的 AI 出海布局有比较明显的特点。
WorkBuddy 面向办公与任务执行，Miora 面向创意生产，TokenHub 面向模型开发者和企业客户。
腾讯云本来就拥有海外基础设施和企业客户，AI 产品可以直接与云服务结合，进入企业的实际业务流程。
相比纯消费级 AI 应用，这条路线有机会形成企业合同和持续收入。
但海外 AI 办公、设计和模型服务市场同样竞争激烈。WorkBuddy、Miora 能否建立稳定的用户规模和收入，还需要时间检验。
盘到这里，腾讯的 AI 产品布局已经呈现出比较清晰的结构。
面向普通消费者，有元宝、微信小微；面向办公和专业用户，有 WorkBuddy、ima、CodeBuddy、DataBuddy、Ardot；面向教育领域，有 LearnBuddy；面向内容创作者，有 Miora、HyCreator、MusicBuddy 等；企业和开发者则可以使用 TokenHub、ADP、Managed Agents，以及各种行业 AI 服务。
问题是，腾讯已经拥有这么多产品，未来究竟要怎么把它们组织起来？
06、 腾讯的AI应用商店，可能已经有雏形了
盘点完腾讯这么多 AI 产品后，我突然有了一个大胆的猜测。
WorkBuddy 会不会成为腾讯 AI 时代的“应用商店”？
注意，这里的应用商店，并不意味着腾讯以后只保留 WorkBuddy 一款应用。
我的设想是，ima、Ardot、CodeBuddy、LearnBuddy、DataBuddy、腾讯文档、腾讯网盘、腾讯会议等产品，依然可以独立运营，继续提供完整的专业功能。但它们也可以成为 WorkBuddy 能够随时调用的服务。
用户只需要提出需求，WorkBuddy 就可以根据任务需要，在获得授权的前提下，调用不同产品完成工作。
其实，腾讯已经在这么做了。
目前 WorkBuddy 已经接入 ima、腾讯文档、腾讯网盘、腾讯会议、Ardot 等产品或服务，还推出了开放平台，开放 Buddy 应用、专家、Skill、连接器、硬件等生态能力。
其中，Buddy 应用允许企业和开发者基于 WorkBuddy 创建专属的 AI 工作空间，将自己的专业知识、业务系统和 Agent 能力接入平台。
WorkBuddy 客户端甚至已经提供了“发现应用”、应用授权、切换应用等功能。部分能力目前仍处于灰度或内测阶段。
这已经有点 AI 应用商店的雏形了。而就在10 月 14 日，企业微信与 WorkBuddy 又完成了一次更深入的打通。
根据腾讯最新公布的官方资料，符合条件的企业完成服务开通和席位分配后，员工可以直接在企业微信的侧边栏或通讯录里找到 WorkBuddy，像给同事发消息一样向 AI 交办任务。
更重要的是，这次打通是双向的。
在企业授权范围内，WorkBuddy 可以调用企业微信里的消息、文档、表格、日程、会议、待办、微盘、邮件等工作资料，结合这些上下文完成任务。
例如，员工让 WorkBuddy 整理一个项目最近的进展，它可以根据授权范围内的聊天记录、会议纪要和项目资料进行分析，再生成报告或待办事项。
处理完成后，结果还可以返回企业微信，继续交给其他同事协作。
双方也打通了账号和企业管理能力，管理员可以分配使用席位、管理权限和用量。
这次升级，我觉得特别值得关注。
因为 WorkBuddy 既可以是一款独立的 AI 办公工具，也可以成为企业微信背后的任务执行平台。
对于大量企业员工来说，他们每天本来就在企业微信里聊天、开会、处理文档、跟进项目。
如果直接在企业微信里就能让 WorkBuddy 完成任务，何必每次都专门打开另一个 App？
反过来，用户也可以打开 WorkBuddy，直接调用企业微信以及其他专业应用中的数据和服务。
这就和传统应用商店的逻辑有些不同了。
过去，应用商店主要负责软件的发现、下载和安装。用户找到应用以后，还得自己打开、学习操作，再完成工作。
而 AI 时代的应用商店，可能进一步承担应用调用和智能调度的角色。
比如用户提出一个任务，AI 可以根据需求找到合适的应用、Skills 或 Agent，并在用户授权范围内组合它们的能力。
如果这条路继续发展，WorkBuddy 可能同时承担三个角色：应用分发、能力聚合、智能调度。
对于腾讯内部的产品团队来说，这种模式也挺合理。
ima 继续做好知识管理，Ardot 继续服务专业设计师，CodeBuddy 继续服务程序员，LearnBuddy 继续服务教育领域，DataBuddy 继续服务企业数据业务。
腾讯会议、腾讯文档则继续提供成熟的协作功能。
但它们又可以通过 WorkBuddy 增加一个统一的服务入口。
专业用户需要复杂功能，可以独立打开原来的应用；普通用户只想完成某项任务，就交给 WorkBuddy 去处理。
更有意思的是，如果未来第三方 SaaS、行业 Agent 和其他 AI 应用，也能通过 WorkBuddy 获得用户和业务调用，腾讯就可能形成一个更大的开发者生态。
这其实很符合腾讯过去擅长的平台打法。
微信通过小程序连接了大量第三方服务，应用宝承担软件分发角色，而 WorkBuddy 有机会在 AI 生产力领域，探索另一种应用生态。
当然，真正做到这一步，还有很多问题需要解决。
不同产品之间的数据权限、账号体系、企业安全、执行稳定性、开发者收益，以及未来可能涉及的商业分成，都需要建立相应机制。
但至少从现在的产品架构看，腾讯已经迈出了第一步。
与此同时，腾讯也开始调整一些早期 AI 产品。
今年 9 月，腾讯宣布 QClaw 将于12 月 24 日停止运营，并提供向 WorkBuddy 迁移的工具。
10 月 8 日，腾讯元器也发布公告，宣布将在11 月 9 日停止服务，并提供向腾讯云智能体开发平台 ADP 等替代方案迁移的指引。
两款产品的定位和迁移方向不同，截至本文发布时也都还没到正式停服日期。但这些变化说明，腾讯正在重新整理部分 AI 产品线。
我个人认为，腾讯未来未必只有一个统一的 AI 入口。
元宝可能继续服务通用 AI 用户，微信小微围绕社交和生活场景发展，而 WorkBuddy 则有机会成为专业办公、企业 Agent 和第三方 AI 应用的聚合平台。
甚至未来，WorkBuddy 的能力可能进入更多腾讯已有的高频应用，由这些应用直接向用户提供 AI 服务。
毕竟，企业微信已经走出了这一步。
这样看来，腾讯拥有如此庞大的 AI 产品矩阵，倒未必全是坏事。
腾讯云、微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯音乐、腾讯视频等业务，本来就拥有自己的用户和专业场景。
这些独立产品如果能够通过统一的 AI 平台连接起来，可能形成其他 AI 公司很难复制的生态优势。
当然，我也不认为腾讯需要把所有 AI 产品都强行整合进去。专业工具是否值得保留独立入口，最终还是应该由用户需求、产品体验和商业结果决定。
所以，盘点完腾讯这么多 AI 产品后，我最期待的，反而不是它接下来还会推出多少新品，而是 WorkBuddy 能不能把这些分散的 AI 能力连接起来。
如果这个猜测成立，WorkBuddy 未来可能就不只是一款办公 Agent，还会成为腾讯 AI 生产力生态的应用分发和智能调度平台。
到那个时候，腾讯这几十款 AI 应用与服务，或许就不再只是一份长长的产品名单了。
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